人脸识别技术在许多领域都有广泛的应用，如安全监控、身份验证、考勤系统等。为了确保人脸识别的准确性和安全性，需要对存储时间周期进行规定。以下是一些建议：
1. 存储时间周期应与应用场景相关。例如，在安全监控场景中，可能需要保留一定数量的人脸识别数据，以便在发生安全事件时进行调查和分析。而在身份验证场景中，由于用户可能会更换证件或照片，因此不需要保存过多的数据。
2. 存储时间周期应根据法律法规要求。各国对于个人信息保护的法律法规不同，因此在制定存储时间周期时应遵循当地的法律法规要求。例如，欧盟的通用数据保护条例（GDPR）规定，个人数据的处理应遵循“最小化”原则，即只收集必要的数据，并在合理的时间内使用。
3. 存储时间周期应根据技术发展进行调整。随着技术的发展，人脸识别技术的精度和准确性不断提高，因此可以适当延长存储时间周期。例如，从最初的10天到现在的3个月甚至更长时间，可以根据实际情况进行调整。
4. 存储时间周期应考虑数据的安全性和隐私保护。在存储人脸识别数据时，应注意防止数据泄露、篡改和滥用等问题。例如，可以使用加密技术对数据进行加密存储，并定期进行备份和恢复测试，以确保数据的安全性和可靠性。
5. 存储时间周期应考虑数据的使用和管理。在存储人脸识别数据时，应注意数据的整理、分类和归档工作。例如，可以将数据按照不同的场景、设备和应用进行分类，以便于管理和查询。此外，还应定期清理过期的数据，以减少存储空间的浪费。
总之，人脸识别存储时间周期的规定应根据应用场景、法律法规、技术发展和数据安全等方面进行综合考虑。在制定相关规定时，应充分考虑各方面的因素，以确保人脸识别技术的安全、可靠和高效运行。