1.Miniconda简介
Miniconda是一个更小的Anaconda发行版（Anaconda是一个包含大量预装数据科学和机器学习库的Python发行版），它只包含conda包管理器和Python以及其必要的库。Miniconda的目的是提供一个更轻量级的选项来安装和运行conda环境，同时保持Anaconda的核心功能。Miniconda可以安装在任何操作系统上，并且可以用于创建轻量级的Python环境，适合那些需要定制环境，不需要Anaconda完整发行版中所有组件的用户。使用Miniconda，用户可以轻松地安装、更新和管理Python包，以及创建隔离的Python环境。
2.使用背景
在进行项目开发中，一个项目中可能需要不同的Python的版本，而在系统内直接安装不同的Python版本会产生环境冲突、路径指向和管理复杂三个主要问题。
使用Miniconda主要是通过创建虚拟环境的方式，一方面，避免本地多版本Python产生的管理复杂性和不稳定性。另一方面，为Python项目开发中实现环境隔离和依赖管理，确保不同项目能够使用特定版本的Python和库，避免版本冲突和依赖问题。
3.安装教程
1）下载地址
a.通过清华镜像源下载（较快）
Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
可以通过下滑选择latest最新版，也以点击Date选择对应系统需要的长期支持的Python版本。文件名中包含 py39 表示这些 Miniconda 版本预安装了 Python 3.9 （选择 Miniconda 安装包时的 Python 版本并不是未来进行Python开发时决定性的因素，即一个默认版本）。
b.通过Miniconda官网下载
Index of / (anaconda.com)
同样根据需要选择对应的下载文件
2）安装包操作
这里选择的是latest版本的安装包，所以是py312。
这里根据个人需要选择安装路径。
这里勾上将miniconda自动添加到环境变量中。
取消两个勾选，Finish完成安装。
3） 查看Miniconda
在菜单栏中直接打开或搜索Anaconda Prompt（注意：未来管理miniconda中虚拟环境均在此处，并非在命令指示符或PowerShell）
点击Anaconda Prompt看到以下信息则表示Miniconda安装成功。
4.使用Miniconda
以创建一个名为myenv的python版本为3.8的miniconda虚拟环境为示例介绍Miniconda的使用。
1）创建
conda create -n myenv python=3.8
输入创建代码后在Proceed（[y]/n）?处输入y，显示如图所示代码则表示myenv创建成功。（-n <虚拟环境名称>，n表示name。）
2）激活
conda activate myenv
激活并进入myenv虚拟环境，此时左侧base应变为虚拟环境名myenv。
3）安装
pip install numpy
#或
conda install numpy
pip install -r requirements.txt
pip list
以numpy包为例，使用pip install numpy。如果项目中已经准备好requirements.txt文件则使用第三行代码安装依赖文件中的所有项。下载完成后可以使用pip list查看此虚拟环境中pip安装的所有项。
pip和conda install的区别：
Conda只能在conda环境中安装包，但是可以安装各种语言、各种类型的包。
Pip可以在任何环境中安装包，但是只能安装Python包。
4）关闭
conda deactivate
安装完毕后退出myenv虚拟环境，此时右端（myenv）变回（base）。
5）查看
conda env list
如果需要查看创建的所有虚拟环境，可使用以上代码获得如下图显示的Miniconda虚拟环境。（此处env表示environment）
6）删除
conda env remove -n myenv
使用完毕此虚拟环境后，用以上代码删除创建的myenv虚拟环境。即完成一个基础且完整的Miniconda使用流程。
后记
Miniconda作为一个高效管理Python环境和包依赖的工具，是每一个进行Python开发的人需要了解的基本知识。对将来进行复杂的Python项目开发提供极大便利性。希望可以和大家共同学习。